【关键词】英语 学科 书面表达
作为一门语言类学科，英语和许多语言类学科一样有着普遍的共性。任何语言都有三个重要的方面，即语音、语法、词汇。作为表音的语言，其中语音是学习英语的根本，语法和词汇都是通过语音来体现的。但语音是个感性的东西，如果要真正的学好这门学科光靠感性是不够的，必须要提高到理性的高度。。
这一学科的特点无形中也就规定了它有别其他学科，如语文、数学学科的学习方法。通常认为学习英语要注重口、耳、眼、手，四种器官的并用，即做到“四到”。
“口到”。学习语言，不张嘴不动口是学不好的，同学们最大的毛病是读书不出声，害羞不敢张嘴。。大声诵读和清晰发音是学英语的第一关口。要克服要克服害羞心理，不要怕读错，读错意味着有机会改正，意味着进步。动口还要多问，碰到疑问要及时向同学或老师请教，多闻阙疑。
“耳到”。学习英语的发音、读音、语调等这些感官的要素最好是口耳相传，听说领先。在课堂上，不但要专心听老师对知识的讲解，而且要认真听老师对语音、语调、重音、连读，失去爆破、断句等发音要领的把握，以便培养自己纯正地道的英语口音。在课外还要坚持练耳，最好是挑选发音纯正的磁带，用录音机反复的听，仔细地模仿跟读。还可以多听发音比较好的同学的朗读，甚至可以面对墙壁说给自己听，如此等等。
“眼到”。英语学习中阅读环节必不可少。研究发现阅读能增强人的分析、综合、判断、推理等能力。长期大量的阅读，不但能积累知识而且能够养成快速地提取有效信息的能力。也就是平常我们所说的“用心阅读”。
“手到”。俗话说“好记忆不如烂笔头”。记忆再好的人也不可能逃脱被遗忘的命运。学习英语手就是要勤快。手勤不仅要做好课堂笔记，还要多翻书，多查字典，更重要的是多摘抄优美的原文，因为抄写能使注意力高度集中，对记忆力也是极有帮助的。
书面表达上英语教学中的一个举足轻重的部分，英语写作是英语语言的一种综合表达方式，它涉及到遣词造句的能力、语法知识、逻辑思维等等。所以学生要想掌握这门技巧必须按照一定的方法进行有计划的训练。以上的“四到”仅仅是指导英语学习的总的思想，但不同的教学内容要采取不同的教学方法。
一、夯实基础，注重效率
夯实基础就是坚持“句、段、篇”的训练程序，由浅入深、循序渐进。句子是文章的基本单位，要采用多种的方法来训练句子，如翻译法、仿作法、填充法、续句法、笔记法，等等来练习，注意难度的梯级上升。熟练地掌握五种基本句型，在此基础上再训练各种类型的小文章。
二、熟背范文，树立样板
亚里士多德说：“一切的艺术创造都始于模仿”。在进行书面表达训练时，教师应提供各种文体的范文。范文必须做到在格式、内容要点、语法、修辞、语言习惯上标准规范。范文对于学生的作用在于指导性和模仿性，使他们认识到自己与之存在的差距。
三、自改互改，重视评价
在书面表达训练过程中方法固然重要，但是行之有效的批改方法也必不可少。教师可采用多种评价手段如：学生自己批改、学生互相批改、学生集体批改、教师批改等等。在批改时需让学生用不同的符号表示不同的错误类型，如单词拼写错误、时态错误、表达不当等等。以上四种批改方法可选一种使用，亦可数种并用，在教学中可灵活把握。采用这些评价方法不但节省了时间，提高效率，而且让也调动了他们学习的主动性。正所谓“授人以鱼，不如授人以渔”。
四、广泛阅读，丰富词汇
词汇是英语学习的基础，提高书面表达从某种意义上来说就是要丰富词汇量。要通过各种读书法如泛读、精读等，体会同一个词汇在不同的语境中的不同含义。可指定学生在某一固定的时间内完成一定量的阅读，养成积累词汇的好习惯。
书面表达能力的提高是一个循序渐进的过程。教师要在教学中要根据具体实际采取相应的教学方法，笔者的管窥之见尚有诸多的不成熟之处，还请方家不吝赐教。
参考文献：
[1]赵科.新课程有效教学疑难问题操作性解读[M].教育科学出版社，2007.
[2]王松泉.简明学习方法词典[M].辽宁大学出版社，1992.
高新技术企业作为科技创新的载体，推动了高科技成果的转化，对经济产生了深刻的影响，这些企业的盈利能力如何，从某种程度上可以反映我国企业的总体发展状况及我国未来经济增长潜力。。同时国内外关于高新技术企业盈利能力评价的相关研究日益增多，对盈利能力的评价已成为管理领域的重要课题之一。但如何建立符合高新技术企业特点的盈利能力综合评价体系，仍然没有统一的定论。本文在参考国内外盈利能力评价的理论研究成果的基础上，针对高新科技企业的特点，研究与其相关的盈利能力评价指标体系。
二、高新技术企业盈利能力指标体系构建依据
（一）盈利能力指标体系建立原则 具体表现在：
（1）科学性。理论与实际相结合是科学性原则的主要体现。指标体系的建立要能够在基本的概念和逻辑结构上严谨、合理，并符合企业的实际。慎重考虑指标遴选，评价体系中的指标都有明确的内涵和科学的解释，力求全面、客观、准确的描述高新技术企业的盈利实际状况。
（2）系统优化性。高新技术企业技术盈利能力综合评价指标体系是一个综合系统，对总指标进行层层分解，形成树状结构的指标体系。在指标数量的选择上，尽量以较少的指标较全面系统的反映评价对象的内容，避免指标体系过于庞杂。。
（3）可操作性。可操作性是指各项指标数据可得性以及指标体系本身的可行性。要尽可能地利用量化指标和现有的统计数据，保证数据易于获取，便于实际操作；指标体系在设计时概念要清晰，在基本保证评价结果的客观性、全面性的前提下，简单、实用、可重复验证。
（4）目标导向性。建立企业盈利能力评价指标体系的目的在于引导被评高新技术企业能比较客观地了解和把握本产业的特色、优势、劣势，鼓励被评企业更好地、有针对性地向正确的方向和目标发展。通过对企业盈利能力的评价能客观反映企业存在的问题，加强对企业的控制，以此体现并发挥企业评价工作对企业发展的导向功能。
（二）盈利能力指标体系建立思路 要综合地评价高新技术企业的盈利能力，就必须先对高新技术企业有清晰的了解。高新技术企业是以科技创新为依托，生产科技创新型产品，提供科技创新型劳务的企业。属于知识密集、技术密集的经济实体。与传统企业相比较它具有如下特点：
（1）高新技术企业多半是先有研究成果，而后再建立企业以实现技术的商品化，其产品主要依赖技术创新来获取市场竞争力，这使高新技术企业为技术创新工作投入的资金与人力增大。
（2）高成长性是高新技术企业的一个重要的特点。相对于传统企业而言，高新技术企业凭借其产品的功能、性质、质量、成本等方面的竞争优势迅速占领市场，从而获得巨大的经济效益，进而在短短的几年内由原来的小公司而快速成长为组织和管理日趋完善的大公司。
（3）高新技术企业的经营风险高。。与传统企业相比，高新技术企业面临新市场，采用新技术，由“创新”导致的“不确定性”使企业整体运作风险高于传统行业。
综上所述，可以看出高技术企业在市场竞争中机遇与挑战并存。它们以不断的技术创新作为企业创造利润与发展的源泉，这使得高科技企业发展过程中的行业进入壁垒较高，高新产品一旦为消费者接受，将迅速占领市场，并促进公司在其相关领域得到发展。然而企业也不可避免地面临很多不确定性的因素，这对企业的盈利是巨大的挑战，不容忽视。同时，企业的生存和发展离不开外部环境。比如的行为，金融机构能否给予支持，对企业的盈利都有至关重要的影响。因此，在评价一个高新企业盈利能力时，可以从企业外部和内部支持两方面来分析。
三、高新技术企业盈利能力指标体系设计
必须从实践运用的角度对以往理论上盈利能力的指标进行调整和优化，要考虑到指标的可操作性、可比性以及数据可采集性，使之能够应用于实证研究。高新技术企业作为市场中的特殊载体，也具有一般企业盈利的基本财务特性，因此，本文从基本财务指标着手，再结合高新技术企业的特性，深入分析其他对企业盈利能力有重大影响的指标。具体指标如表1所示：
（一）基本财务指标 从国内外学者对盈利能力财务指标的研究来看，主要是对总资产报酬率、净资产收益率、销售毛利率、成本费用利润率、每股收益、每股净资产、资本保值增值率等方面来分析。它们从各种不同的角度分析企业的盈利状状况。总资产报酬率主要反映了公司管理者运营全部资产获取利润的能力和效率，以及所有资本（债务资本和权益资本）的回报情况；净资产收益率则从企业自有资本及其积累角度评价获取报酬水平；销售毛利率、成本费用利润率反映了商品经营的状况；每股收益、每股净资产是上市公司盈利的基本指标；资本保值增值率又从谨慎和稳健的角度体现了对股东权益的保护。这些指标综合性较强，不受行业的，是不可缺少的基本指标。
（二）资源投入指标 根据高新技术企业的特点，可以看出企业投入主要包括研发人才投入与研发资金投入。
（1）研发资金投入。高科技产品强调知识与技术的含量，对资源依赖较小，相对地其研发成本就极为庞大。要想保持公司稳定的盈利，就必须对研发进行大量的投入。主要指标设有：
一是企业研发经费比重。指企业研究开发经费支出额占销售额的比重。其中企业研究开发经费支出是指统计年度内各执行单位实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出，该指标体现了企业对研发活动的支持程度。指标值越高表明企业的资金实力比较雄厚，对研发的支持度越高，也间接表明了企业依赖研发创利的程度越高。
二是企业人均研发经费比重。人均研发经费支出指研究开发经费按企业研究开发人员人均分配数。各个行业中企业规模和研发人员的多少不尽相同，其开发经费占销售额的比重和开发经费总额也有会差异，但人均研发经费投入水平，是一个硬指标。它反映了企业研发资金与科技人才相匹配的状况，采用这一指标便于对不同规模的企业开发投人水平进行比较。
（2）研发人员的投入。人才是高新技术企业投入要素中最具有能动性的要素，企业进行创新发展活动就是要充分利用人力资源，衡量高新技术企业人才投入水平的指标有：
一是企业研发人员比重。指从事研发专职人员总数占职工总数比例。一切科研活动都应当是通过科技活动人员的工作实践进行的，而R&D人员是科技活动人员中最直接参与科研创新的人员，在职工总数中占的比重越大，说明创新人力资源的保有程度和投入程度越高，公司创利的空间相对较高。
二是企业研发人员增长率。本年研发人员增长量与上年研发人员的对比，是动态指标，反映了企业人力资源的增长速度，体现了企业为保持稳定发展对人才投入的能动意愿及发展潜力。
（三）组织管理指标 具有良好有效组织管理水平对高新技术企业的盈利有着重要的影响。本文主要从企业的组织结构与模式、信息管理水平、以及激励机制三方面来考察。
（1）企业设置比较合理的管理链条和管理半径，便于企业进行有效管理和控制。通过对资源的合理配置来提升整个企业的盈利能力。因此，组织结构与模式这一指标体现了企业在经营管理上对获利所作的贡献。
（2）激励机制，高新技术企业具有不断创新，依赖最新科学技术成就的特点，这种特点将直接影响高新技术企业的激励机制。研发人员年人均收入比重从薪酬角度对公司研发人员实行激励，它反映了企业为获得较高经营效益所采用的物质激励方式， 计算公式=研发人员年人均收入/企业年人均收入。
（四）创新产出能力指标 企业能否获利重要的一点在于企业能否把投入转化为产出，因此，在对高新技术企业盈利能力的评价时，创新产出能力指标非常重要。主要表现在：
（1）企业专利授权数。研究与开发的重要成果是专利，当发明者或创造者向专利审查机构申请专利时，这往往是创新能力的具体体现和创新经济价值的潜在标志，它很好地反映了企业的技术能力和活力，在一定程度上，成功地实施了商业化并发挥显著经济效益。
（2）无形资产利润率。计算公式为：无形资产净利率=净利润/平均无形资产×100%。其中：净利润特指企业对投资者分红前的息税后利润，平均无形资产指的是当期无形资产年初数与年末数的平均值。。通过在不同企业对该指标的计算和对比，可以比较出其在同行业的获利能力及与同类企业水平上的差异。该指标值越高，表明企业凭借智力资本获取利润的能力越强、企业创新产品的价值越高。
（3）高新技术产品销售率。产品是决定高新技术企业盈利能力的关键因素，既是企业自主创新成果转化能力的体现，又是企业研发技术的经济价值的体现。反映了企业自主创新价值实现的强度以及企业在盈利方面对于新产品依赖的程度。
（五）风险性指标 传统企业由于其技术、设备、工艺、生产相对成熟，因而市场较稳定，风险较小，而高新技术企业所面临的风险相对较高，从风险的类型来看，主要体现在技术、财务、市场、国家等方面。这些风险如果能得到有效的控制，对企业将来的可持续盈利能力和增长潜力将是巨大的保障。因此，我们以行业增长比率、净利润现金保证比率、主营业务收入现金回收率三个方面作为其二层指标。
（1）行业增长比率。是指行业增长率与GDP 增长率之比。这类数据通过国家统计和预测数据获得。高新技术企业往往具有领跑优势，其主要的竞争威胁来自替代产品或替代技术，因此行业发展前景在高科技公司的盈利能力评价中也是重要的考虑因素 。
（2）净利润现金保证比率。是指企业一定时期的净现金流量与平均净资产之间的比率关系。该指标从现金流的角度盈利的安全性，它可以直接用于分析和评价企业的经营状况，经营活动现金流入比例越高，企业通过自身经营实现的现金能力就越强，利润的稳定性也就越强，利润质量就越好。
（3）主营业务收入现金回收率。是经营活动产生的现金流量净额与主营业务收入的比值。该指标值越高表明企业销售款的回收速度越快，企业实现利润的质量越高。同时还反映了企业应收账款的高效率管理和较低的坏账损失风险。
（六）成长性指标 国内研究企业成长性的课题很多，综合起来，指标的选取主要反映在财务和经营成果的增长。如总资产增长率、净资产增长率、主营业务收入增长率、主营利润增长率等。
（1）总资产增长率。是企业本年总资产增长额同年初资产总额的比率，反映企业本期资产规模的增长情况。总资产增长率越高，表明企业一定时期内资产经营规模扩张的速度越快。
（2）主营业务收入增长率。指本期主营业务收入增加量与上期主营业务收入比值。主营业务收入增长率可以用来衡量公司的产品生命周期，判断公司发展所处的阶段。一般的说，如果主营业务收入增长率超过10%，说明公司产品处于成长期，将继续保持较好的增长势头，属于成长型公司。
（3）成长流量比。国外学者麦克·墨菲，在《高科技选股策略》中提出“成长流量比”这一概念，通过对30家一直到2010年都将保持高成长的高科技企业进行了研究，发现在科技公司价值评价中研发费用占据首要地位，因为高科技企业主要依靠智力劳动，有时候无形资产比有形资产还值钱。他提出，一家高科技股，除了每股收益外，还必须计算每股研发费用，把每股收益加上每股研发费用，就是公司的“成长流量”。用股价除以“成长流量”就是“成长流量比”。 一般上市公司是以市盈率来衡量其股价高低的，高科技企业则应按“成长流量比”来衡量其投资价值。因为每股收益是过去已经拿到的利润，每股研发费用才是未来可能实现的利润。因此，该指标在体现高新技术企业盈利的成长方面发挥很重要的作用。
（七）环境因素 这一部分主要反映企业外部因素对企业竞争力的支持度。据企业与外部环境的关系，将之划分为：
（1）金融机构贷款占研发费用比重。金融机构对于科技的贷款与科技经费总额的比值。体现了一个国家金融部门重视科技创新、对科技创新资金支持的程度。
（2）与供应方的合作关系。反映外部环境对企业在原材料方面的支持这也是企业生产必不可少的。与供应方的台作关系决定着企业是否能获得长期稳定、有效、低成本的原料资源。
（3）资金占研发费用比重。对于科技的拨款与科技经费总额的比值。体现的行为对企业科研创新的支持程度，也是对企业盈利的重要贡献，在我国是一个很重要的外部环境因素。
四、结论
高新技术企业盈利能力指标体系的建立是一项非常复杂的工程，在实际研究过程中遇到的问题很多，也很难解决。例如，如何根据从高新技术企业的特点中去挖掘出对盈利能力有重要影响的指标不是一件容易的事情，有些指标在理论上可行，但在实际操作上却很难；有些指标可能无法用于不同规模、不同行业的企业之间的比较；还有一些指标，特别是定性描述的指标易受主观因素的影响缺乏一个公认、客观的测度标准；另外不同指标之间所反映的内容还会存在相互的重叠，因此，在选择企业盈利能力测度指标时，本文以基本的财务指标为立足点寻找有效衡量盈利能力的相关指标，建立了一套有独特风格和特点的指标集。为决策者和研究人员进一步研究高新技术企业盈利能力以及用实证的方法分析盈利能力提供了一些参考，具有十分重要的意义。
参考文献：
[1]麦克·墨菲：《高科技选股策略》，财讯出版社1999年版。
[2]陈劲、陈钰芬：《企业技术创新绩效评价指标体系研究》，《科学学与科学技术管理》2006年第3期。
【关键词】ZW地产；杜邦模型；盈利能力；策略建议
一、理论综述
（一）企业盈利能力分析
1.企业盈利能力的内涵
盈利能力，也称获利能力，它是指企业获取利润的能力。盈利水平及盈利的稳定、持久性是盈利能力分析所应包括的两方面内容。企业盈利的稳定性、持久性的分析在人们对企业盈利能力分析中往往被忽视，而只重视企业获得利润的多少。
2.盈利能力分析的方法
（1）盈利稳定性的分析
盈利的稳定性分析，主要是站在各种业务利润结构的角度，通过分析各种业务利润在利润总额中所占比重来进行判别盈利的稳定性。
（2）盈利持久性的分析
盈利的持久性，就是指企业盈利长期变动的趋势。通常采用两期或数期的损益进行比较的方式以分析盈利的持久性。
（3）盈利水平分析A主要分析指标
评价企业盈利水平的指标一般为相对财务指标。总体上可按照资源投入和经营特点把这些指标分为为四大类，分别是：生产经营盈利能力分析、资产盈利能力分析、权益资金盈利能力分析以及股份公司盈利能力分析。
3.盈利能力的计量指标
计量企业盈利能力的指标有很多，在所有的财务比率中最广为认知和广泛使用的主要有三个指标：利润率、资产报酬率和权益报酬率。
（二）杜邦模型
杜邦分析是将权益报酬率分解为利润率、总资产周转率和财务杠杆三部分进行分析的方式，此种方式也被称为“杜邦模型”。杜邦模型表明有三类因素影响权益报酬率：运营效率，用利润率衡量；资产使用效率，用资产周转率来衡量；财务杠杆，用权益乘数衡量。
杜邦恒等式：权益报酬率（ROE）=净利润/权益总额
二、ZW地产公司盈利能力的杜邦分析
（一）ZW地产公司简介
ZW地产是具有国家一级开发资质的大型国有房地产企业集团，中国房地产“综合开发”“责任地产”“蓝筹地产”百强企业。作为根植西安本土的领导品牌，ZW地产始终以对城市负责、对社会负责、对业主负责的国企品牌责任，致力于提升城市价值、传承地域文化和改善人居环境。2014年以来，“五优好宅”住宅生活体系得以建立，成为ZW地产新时期下的发展目标。
（二）ZW地产盈利能力的杜邦分析
运用杜邦模型可以解释盈利能力指标变动原因和变动趋势，为采取措施提高盈利能力指明方向。表3-1、表3-2分别为根据ZW地产2009、2010、2011年三年的资产负债表和损益表数据编制的该公司比较资产负债表和比较损益表。下面就以杜邦模型为基础，结合因素分析法、趋势分析法，对ZW地产公司的盈利能力进行杜邦分析。
分析表3-1、表3-2，可计算该公司相关财务比率如下：
权益报酬率=销售净利率*总资产周转率*权益乘数（本文以营业净利率替代销售净利率）
2009年 0.27=0.09*2.26*1.33
2010年 0.29=0.11*2.28*1.16
2011年 0.24=0.09*2.27*1.18
该公司权益报酬率2009年为0.27，2010年上升至0.29， 2011年有所下降为0.24，这是销售净利率、总资产周转率和权益乘数共同作用的结果。也就是生产经营业务盈利能力、资产盈利能力和财务杠杆盈利能力三种盈利能力相互影响的体现。
（三）销售净利率
很显然，2011年的销售指标均比2010年和2009年差许多，虽然2011年的营业利润514983万元高于2009年的469044万元，但其成本费用控制较差，在获取同样销售收入的情况下，付出的代价较为高昂。
（四）总资产周转率
该公司的总资产周转率、应收账款周转率以及存货周转率也会对权益报酬率产生影响。2009―2011三年的资产周转率情况如下表3-4所示：
从表3-4可以得出：应收账款周转率2009年最高，2011年比2010年略有提高。2009年的应收账款仅有33083万元，相比2010年的114033万元、2011年的104700万元少得多。而总资产周转率和存货周转率三年基本持平，说明三年来资产的盈利能力基本相同，对权益报酬率的影响不大。
三、基于盈利能力的ZW地产公司实施策略建议
（一）选准目标市场。彼得斯和沃特曼曾经合著了《追求卓越》一书，书中有一段话表达的意思是：盈利水平最高的企业的必定集中经营核心产品，盈利水平较高的企业是相关多元化经营，盈利水平最差的企业就是无关多元化经营了。因此，ZW地产公司实施多经营战略时，最好选择与其行业有关联的行业或产品。如果能把这些行业和产品与白酒主业结合起来，参与行业组织结构和生产力布局的调整，既可以把原本流向行业外的利润留在行业内，又可扩大企业在行业内的影响力，而且能通过主辅业配合形成的产业链发挥综合优势，提高企业的整体盈利水平。
（二）明悉目标行业，掌握核心技术，避免盲目决策。在选准目标行业以后，企业首先要对新行业诸如市场规模、发展潜力、竞争对手等重要情况了解得清清楚楚、了如指掌，或者说要有绝对把握。其次是要掌握在该领域生存、发展所需要的核心技术，这是关键所在。若想在新行业经营获得成功，必须同时具备技术、资金和市场营销等全方位优势。最后是要对目标行业的经营预期做出具有前瞻性的长远规划，明确实施步骤，避免决策的盲目性。对ZW地产公司来讲，可发挥其在资金方面的优势，买断目标行业有关产品的核心技术，掌握决胜的利器，从而为在新行业发展奠定坚实的基础。如果不掌握核心技术，就没有领先优势，单单靠在资金上的所谓的优势，即便能够进入一些竞争激烈的行业，也只能以低水平维持，其经营业绩不会取得预想的结果。
（三）打造整体优势，实现优势整合，获取“1+1 >2”的效应。企业可采用两种方式进入新行业：一是依靠内部成长，二是依赖外部成长。内部成长是指原有企业投资新建项目，随着新项目的投入运营而进入新行业：外部成长是指原企业购并一个新企业，继而进入新行业，并在新行业内精心运作，使所购企业不断发展壮大。无论哪种操作方式，其目的无非是通过整体优势的打造，获取整合优势，实现综合经济效益，达到“1+1>2"的效果。ZW地产公司若进行多元化经营，应在有限的资源内兼顾不同集团利益，通过人事安排、资源调配、文化融合等手段进行组织结构再造，树立职工整体价值观，以实现战略协同，打造整体优势。
（四）要注意控制规模，及时调整行动方案。经济规模不是规模经济，应尽量避免规模过大造成严重后果。过大的规模，就会因组织结构错综复杂导致管理沟通困难，以至于信息失灵、对市场反应迟钝，企业运转失常。遇此情况，企业应及时取措施“精兵简政”。对所属子公司进行清查，分门别类制定精简、调整方案，通过采取分拆、剥离、缩小企业规模等手段，促使企业“瘦身强骨”，提高运营效率，提升企业盈利能力。再次，用合理的资本结构，充分发挥财务杠杆的盈利能力。
参考文献：
。企业盈利能力的高低，决定了投资者是否能取得投资收益，债权人能否收回本息。而企业的资产结构，即各种类型的资产在企业总资产中的比列关系，往往影响着企业的盈利能力。白酒行业因其行业特性，往往存在着大量存货，这是因为，白酒年份越长，价格越高，所以白酒行业流动资产占的比重相对较高。流动资产，是企业重要的资产组成部分。流动资产伴随着企业生产经营的全过程，企业对流动资产进行合理管理，使流动资产加速周转，对各项流动资产合理分配，有助于提高企业的获利能力。可以说，流动资产的快速周转，意味着企业流动资产管理的高效管理，也意味着较高的获利能力。因此，一个企业的流动资产周转速度快，就应该具有较强的盈利能力和成长的空间。因此，合理有效的对流动资产进行管理，对白酒企业的盈利能力关系十分密切，对企业的决策制定也有深远影响。
我国近年来白酒行业高效成长，广大白酒企业特别是名酒企业，不断调整产业结构，勇于创新，转变增长方式，提高盈利能力。在通胀的大环境下，白酒行业持续表现出收入增长大于产量增长，利润增长大于收入增长的良好发展势头。并且，不同于其他产业，白酒的年份越长，市场价值越高，白酒行业的高流动资产比重，对于我们研究企业流动资产营运能力和盈利能力的关系十分有利。
二、研究设计
（一）研究假设 本文选择总资产收益率作为体现企业盈利能力的指标，并选取了流动资产周转率、流动资产比例、主营业务利润率三个指标来研究影响白酒企业盈利能力的影响因素。并选择公司规模作为控制变量，并根据已有文献提出如下假设：
假设1：流动资产周转率、主营业务率和企业盈利能力成正比
显然，流动资产周转越快，说明周转速度越快，利用越好，流动资产的相对节约，相当于流动资产增加了投入，会在一定程度上增强企业的盈利能力。而主营业务利润率，则表明企业主营业务的盈利能力。只有企业的主营业务业绩突出，才能说明企业的市场竞争力强，有较高的发展潜力和较强的盈利能力。
假设2：流动资产比例与企业的盈利能力成反比
流动资产占总资产的比例高，那么企业的偿债能力强，但是较之于固定资产，流动资产的获利能力差。虽然白酒行业的流动资产大多为存货，也即所谓的陈年佳酿，时间越久价值越高，但笔者认为，流动资产比例仍应与企业盈利能力呈反比。
（二）样本选取 本文以白酒行业上市公司为样本，研究流动资产营运能力对企业盈利能力的影响。样本数据包含了2008年～2010 年度共三年的季度财务报表数据，共包含了10家白酒企业上市公司，分别为：泸州老窖、贵州茅台、五粮液、山西汾酒、伊力特、沱牌曲酒、古井贡酒、老白干酒、金种子酒、古越龙山。。
（三）变量选取 具体如下：
（1）被解释变量。在进行财务报表分析时，体现企业盈利能力的指标有很多，如销售利润率、股东权益利润率和总资产收益率等。本文选择总资产收益率作为被解释变量，因为总资产收益率是一个综合指标，等于净利润与总资产的比值，其主要取决于总资产周转速度的快慢和销售净利率的大小，比较有利于结合行业特点来评价企业的盈利能力。总资产收益率用变量Y表示。
（2）解释变量。本文选取了三个变量，来研究对企业盈利能力的影响因素。
第一，流动资产周转率。流动资产周转率指企业一定时期内主营业务收入同平均流动资产总额的比率。本文选择用流动资产周转率来表示流动资产周转速度。显然，流动资产周转率越大，流动资产周转速度越快，表明流动资产相对节约，企业的流动资产利用率就越高，营运能力越好。流动资周转率用变量X1表示。
第二，流动资产比例。流动资产比例，是流动资产在总资产中的份额，其反映了企业的营运资本管理策略。一般来讲，长期资产的盈利能力大于流动资产，所以，企业流动资产占的比重低，说明收益率较高，但是风险也较大。而白酒行业的行业特点，也致使企业普遍存在大量的存货，流动资产比重高。本文选用流动资产百分比，来测试企业的营运资本策略给企业带来怎样的收益。用变量X2表示。
第三，主营业务利润率。主营业务利润率，是净利润与主营业务收入的比值。这里考虑的是主营业务对利润的贡献，其体现了企业经营活动最基本的获利能力，一个企业主营业务对利润的贡献越大，企业运行就越健康，竞争力强，发展潜力大，盈利能力高。用变量X3表示。
（3）控制变量。本文选取总资产的自然对数作为控制变量，为了与另外三个解释变量保持一致，本文采用的是总资产数额的对数代表企业规模。企业的规模经营，也对企业的经济效益有影响。一般来说，生产经营规模越大，企业效益越好。规模经营可以降低成本，使得企业获得成本优势，所以这一变量必不可少。记为x4。
（四）模型构建 本文利用白酒行业10家上市公司三年的季度数据，共120组数据建立多元线性回归模型：
Y=α1+？茁1X1+？茁2X2+？茁3X3+？茁4X4+？着
其中，Y表示总资产收益率，X1表示流动资产周转率，X2表示流动资产比例，X3表示主营业务利润率，X4表示总资产的对数，α1、？茁1、？茁2、？茁3、？茁4为估计参数，？着表示残差项。
得到模型为：
Y = -8.40010157774 + 0.11523330027*X1 - 2.75412590776*X2
+ 0.1832251482*X3 + 0.244415810247*X4
（-0.316852） （4.450857） （-0.351377） （5.694652） （0.172291）
（R2=0.978128 R2=0.965629 D.W.= 1.4958 F=78.25923）
从上述结果可以看出，X1，X3，X4的符号为正，说明了流动资产周转率、主营业务利润率、总资产对数，与总资产收益率呈正比关系，而X2 流动资产的比例的符号为负，均支持原假设。这是由于，相较于固定资产，流动资产的获得能力较低，白酒行业流动资产占的比例越大，总资产的收益率就越小，这也反应了白酒行业自身的特点。白酒行业会有一部分存货储存起来，因为酒是越久越香，年份越久的酒价格也就越高，因此，流动资产比例与总资产收益率呈负相关。此外，流动资产本身相对于固定资产的获利能力就低，也造成了X2的符号为负。
可以看到模型的拟合程度较好，可决系数达到了0.978128，而调整可决系数也达到0.965629，在四个变量中，X2对被解释变量的影响最大，即流动资产比例对总资产收益率的影响最大，当流动资产比例变动1个百分点时，总资产收益率将反向变动2.754126个百分点，这又一次充分说明了白酒行业流动资产比重较大，对企业盈利能力影响大的特殊性。另外D-W值也靠近2，说明方程不存在序列相关。
三、实证结果分析
（一）初始回归分析 模型中解释变量之间关系可用它们之间的相关系数表示，统计结果显示X2和X4存在高度相关性，相关系数高达0.9921，并且X1与X3也存在近似相关性，相关系数达0.739396，为此做初始回归，来解决变量相关性问题。分别进行Y与X1，Y与X2，Y与X3，Y与X4的初始回归。
（1）Y与X1的回归，结果如下：
Y = -3.27720047934 + 0.213614288349*X1
（-3.0636） （7.193526）
（R2=0.838048 R2=0.821853）
（2）Y与X2的回归，结果如下：
Y = -1.38499122053 + 7.337674386*X2
（-0.253632） （0.832206）
（R2=0.0771 R2=-0.028752）
（3）Y与X3的回归，结果如下
Y = -3.88308799386 + 0.2445374903*X3
（-4.293866） （7.827415）
（R2=0.859685 R2=0.845654）
（4）Y与X4的回归，结果如下
Y = -10.69746183 + 0.6348477511*X4
（-3.308344） （0.399283）
（R2=0.015693 R2=-0.082738）
从上述回归结果中，可以看到X3对总资产收益率的影响最大，这也是符合现实的，一般来说主营业务利润率越大，则其总资产的收益率也越大。说明这几家白酒企业的经营状况良好。
（二）逐步回归分析 本文以X3为基础，再将X1，X2，X4引进方程中进行逐步回归。结果如表1所示：
从表1中可以看到，在初始回归X3的基础上引入解释变量X1，模型的拟合程度得到了提高，D-W值也得到提高，并且变量均通过了显著性检验。然后在此基础上再引入X2，这时发现模型的拟合程度略微下降，但是D-W值仍然变大，而X2变量的显著性检验却未通过。因此删除X2，继而引入变量X4，然而引入X4不仅模型的拟合优度比引入X2时还小，并且D-W值也下降，X4也未通过显著性检验，因此删除X4，最后比较引入X2与未引入X2的模型，通过综合比较和考虑，留下X2，最后的模型也即是X1，X2和X3对总资产收益率的回归。
模型方程表示：
Y=-3.837712479 + 0.112585221965*X1 - 1.44486535023*X2
+ 0.184873854033*X3
（-3.8377） （0.184874） （0.112585） （-1.444865）
（R2=0.978035 R2=0.969798 D.W.= 1.462080 F=118.7373）
变量X2未通过显著性检验，说明其与总资产收益率是弱相关的，即虽然酒储存得时间越长价值越高，但是由于其存在不确定性（如失窃）和不易储存性（储存费用大），因此白酒企业并不是将越多的酒储存起来，利润就越大，这其中还要看市场的供需情况，以及企业要保持其产品在市场的流通和提升企业的形象与知名度，必须要有大部分的流动资产。因此，可以预知，白酒类行业应该加大流动资产周转率和主营业务利润率，适量进行白酒的储存以达到未来年度增加利润的目的。
三、结论与建议
通过对白酒行业上市公司进行回归分析，可以得出如下结论：主营业务利润率、流动资产周转率、流动资产比例和企业规模，对企业的盈利能力都有很大影响。
（一）白酒企业应提高其流动资产周转率 由上诉分析可以看出，流动资产周转的快慢，与企业的盈利能力呈正相关，企业应当重视并合理管理流动资产，提高流动资产周转率，适时减少资金占用，增强流动资产营运能力，以获取更大的利润。存货方面，企业应当加强其管理，保证合理的库存，以提高其整体盈利能力；应收账款方面，提高应收账款周转率，加强应收账款管理，加强应收账款事前评估分析，制定事中控制策略，建立事后评估绩效，最大限度的减少坏账损失。
（二）合理控制流动资产的比例 流动资产所占比例大，是白酒行业的典型特点，酒是陈年的香，白酒的价格和储藏年份成正比。但是，流动资产的获利能力，又相对固定资产较低，流动资产过多，也会降低企业现在的盈利能力。所以，维持流动资产的合理比例至关重要。白酒企业应根据自身的特点，有所选择的储存其产品，保证品牌的价值和未来的长远发展，并兼顾到近期盈利水平。
（三）维持主营业务收入的稳健增长 企业的主营业务收入占企业总收入的比重大，对企业的经济效益的影响大。主营业务收入对企业利润的贡献，也是企业是否健康发展的判断依据。从得出的检验结果来看，主营业务收入对企业的盈利能力十分重要。而经济的快速发展，人们生活水平的提高，对白酒的需求量稳步提升，白酒行业迎来了快速发展的机遇。白酒企业可以适当考虑，加大主营业务的投入，扩大生产能力，以获得更大的发展机会。
（四）注重企业规模效应 规模效应又称规模经济，即因规模增大带来的经济效益提高，但是规模过大可能产生信息传递速度慢且造成信息失真、管理官僚化等弊端，反而产生“规模不经济”。规模效应是一个经济学上研究的课题，即生产要达到或超过盈亏平衡点，即规模效益。白酒行业的规模效应还是比较明显的，虽然规模效应可以降低成本，提高利润，但是企业的规模并不是越大越好，企业规模越大，经济学中的规模效应递减规律也显现出来。所以白酒行业应当进行战略分析，选择自身适合的规模，稳步发展，提高效益。
参考文献：
［1］刘言昭：《企业流动资产管理问题研究》，《会计实务》2010年第3期。
［2］李丽：《流动资金的管理初探》，《集团经济研究》 2005年第8期。
关键词：铁塔公司 盈利能力 债务风险
一、铁塔公司盈利现状分析
近年来，我国铁塔行业实现工业总产值1096.68亿元，同比增长18.42%；销售收入1034.7亿元，同比增长19.8%；实现利润总额48.4亿元，同比增长8.92%.
受益于十二五高端电网投资提速，2011-2015年特高压电网建设全面展开，我国“十二五”将投资5000亿建特高压输电网架，将形成年均150万吨以上的铁塔需求。
根据最新能源估测预计，到2030年，全世界的用电数量都在急剧增长，输电线路的建设必然成为重点发展的基础设施项目，国际输电铁塔市场必将呈现出旺盛的需求趋势。预计到2018年，国际输电塔市场年均需求将从目前的1，700万吨逐渐增加到2，000万吨左右。而国际通信铁塔市场年均需求总量将从目前的370万吨增加到500万吨左右。
现阶段笔者所在公司对铁塔行业相关因素进行具体调查、研究、分析，洞察铁塔行业今后的发展方向、铁塔行业竞争格局的演变趋势以及铁塔技术标准、铁塔市场规模、铁塔行业潜在问题与铁塔行业发展的症结所在，评估铁塔行业投资价值、铁塔效果效益程度，以此提出建设性建议，为铁塔行业投资决策者和铁塔企业经营者提供参考依据。
二、基于盈利能力的债务风险相关问题分析
（一）问题的提出
长期以来，基于盈利能力的债务风险的防范与控制问题始终是国内外经济学界热点研究问题之一，其中多数研究者研究分析发现，着力于债务人盈利能力的债务风险视角讲，债务偿还的不确定性将直接引发一系列风险，如流动性风险、撤资风险等，而债务偿还的确定性极有可能引发流动性冲击。所以要求作为债务人的企业应不断强化自身风险意识，结合自身经营特点与需求提前制定有效的风险防范措施。与此同时，企业还应进一步优化负债模式，以此从根本上消除各类债务风险，保障企业各项经营业务顺利有序运行。
（二）债务偿还问题及盈利水平不确定性问题
受多方面原因的影响，以致国内多数企业在经营活动过程中面临着债务偿还问题及盈利水平不确定性问题，这两类问题较大程度上制约着企业持续稳定的发展，因此要求企业从多个层面重视起上述问题。从债权人角度看，债务索取权为一个确定的量，其通常不会随着企业经营效益的变化而变化；从企业经营者角度看，企业盈利能力并非一成不变，其受内、外多种因素的影响，如外界经济环境、内部经营战略、同行业竞争力等，所以当企业盈利能力下降时，将直接影响到企业债务资金的正常流动性，从而引发企业流动性风险。
（三）企业资产收益率下降势必导致资产负债率上升
企业受多种不稳定性因素的影响，以致资产收益率大幅度下降，企业权益资本大大萎缩，此形势下，企业只得以增加负债的手段确保各项生产经营活动正常运行。因企业经营理念、模式滞后，导致负债进一步增加，从而大大削弱了企业盈利能力，使企业呈现“入不敷出”的状态，此时企业只能够再次债务融资以防止企业各项生产经营活动停滞，如此一来致使企业陷入恶性循环。
三、基于盈利能力下防范债务风险的有效途径
笔者基于前人研究成果之上并结合自身的认识，着重探究债务人债务资金循环的相关问题，由此得出结论：从债务人盈利能力的债务风险视角看，债务偿还的不确定性将直接引发一系列风险，如流动性风险、撤资风险等，而债务偿还的确定性极有可能引发流动性冲击。因此，要求铁塔公司增强自身风险意识，有针对性地制定风险防范措施，进一步优化调整负债模式，以规避债务资金流动性风险及撤资风险的发生，确保铁塔公司各项生产经营活动正常进行。为此，笔者在这里给出三条建议。
（一）落实好债务资金的撤资风险防范工作
一方面，置于制度方面开展债务资金的撤资风险防范工作，即铁塔公司于举债之际应签好债务合同，明确债务偿还期限、债务偿还方式、每次债务偿还额度等相关条款，之后严格依照债务合同开展债务资金偿还活动，以防债务资金回流不确定性现象发生；。
（二）加强对因债务资金退出引发的流动性风险防范力度
除撤资风险之外，因债务资金退出引发的流动性风险同样不容忽视。由于债务资金退出，以致一定程度上损害到铁塔公司的盈利能力，此时需要铁塔公司构建一种完善的机制用于缓解这一风险。实践表明，实现债务融资渠道多元化是防范因债务资金退出引发流动性风险的重要有效举措，所以要求铁塔公司运用有效手段打破传统单一债务融资渠道，推进债务融资渠道多元化，真正意义上实现商业银行贷款、货币市场商业票据融资等多元化融资，以确保铁塔公司债务资金供给充足性，进而保障铁塔公司各项生产经营活动高效有序开展。
（三）优化调整负债模式
实际上，铁塔公司负债模式与债务资金的运动轨迹存在某种特定关系。。
流动资产负债型负债模式的特点：资金周转快，使得铁塔公司盈利能力强。对于生产经营顺畅的铁塔公司而言，其一年内通常出现多次资金循环。。当前市场背景下，只要铁塔公司各项生产经营活动顺利运行且产品市场销路顺畅，就能够确保短期债务资金偿还业务稳固开展。特别注意的是与其他资产相比，流动资产负债期限相对较短，其归还与续借往往随着铁塔公司流动资产周转而延续进行，如此为铁塔公司债务资金高效周转提供了保障。
铁塔公司剔除传统滞后的负债模式，建立起有效的负债模式，即增加流动负债在总负债中占据比重，降低长期负债在总负债中所占比重，如此便有可能实现负债模式风险最小化。同时，铁塔公司还应推进经营模式与负债模式相互融合，为达到融资效果最佳状态发挥积极效应。
四、结论
。而在上市公司的综合竞争能力中，盈利能力是企业发展和承受风险的基础。所以本文运用科学的方法，对生物质能源上市公司的盈利能力建立综合评价体系，指出发展现状中存在的问题，对于我国生物质新能源行业的发展有一定的参考意义。
文献综述
研究内容方面，关于生物质能源企业的现有研究，特别是国内研究，更多的是以定性分析为主，定量分析较少。Kumar（2007）认为加拿大生物能源发电行业的原料成本占到了发电成本的43%～49%，该行业使用资金效率低下。日本小宫山宏等（2005）指出”和现有的能源资源相比，集中投入生物质能源的行业，存在运输和使用效率过低，经济效益不高的问题。Lin（2013）认为我们生物质能源效率低下，还未建立起比较完备的行业体系以促进健康有序发展。王久臣（2007）认为中国中国具有丰富的生物质资源，生物质能企业初步具有规模，未来具有强大的发展潜力。管天球认为制约中国当前生物质能源行业发展的根本问题是成本过高，大部分生物燃料乙醇企业都处于亏损状态。杜茜认为我国清洁能源上市公司目前发展现状特点是成长迅速但竞争日趋激烈。
研究方法方面，关于上市公司盈利能力的分析已有了丰富的成果。莫生红（2007）认为主成分分析法中上市公司盈利能力可以分为基于权责发生制的获利能力资产净利率、基于收付实现的获利能力盈利现金比率以及盈利的持续稳定性营业利润比率增长率。任晓丽（2009）选取2007年在沪深交易所上市的包括生物质能源在内的新能源上市公司截面数据，运用多元回归分析，得出新能源公司盈利能力与公司资产规模、成长性有着很显著的正相关关系，与公司财务风险水平有显著负相关关系。王春娜对2011年新能源行业公司面板数据运用描述性统计分析方法得出权益乘数和利息负担率能够很好得反应新能源行业公司权益净利率的变化情况。唐菲通过对40家新能源行业聚类和主成分分析，认为新能源行业整体前景光明，但盈利能力上不同公司差距很大。张庆昌、傅再育（2006）将现金流量指标加入到财务评价指标，在因子分析中建立比较全面的盈利能力评价体系。
综上分析，尽管国内外关于上市公司盈利能力的研究已经成熟，也形成了许多丰富的成果，但现有文献还缺乏专门针对生物质能源板块上市公司的研究成果。因此本文在借鉴国内外学者的研究成果上，结合生物质能源上市公司行业特征，选取7个反映上市公司盈利能力的核心指标，运用因子分析法，对生物质能源上市公司的经营绩效进行了实证分析。
实证分析过程
（一）生物质能源上市公司盈利指标体系构建
由于上市公司是隶属于企业的一种特殊形式，很难凭借单一指标判断整个公司整体盈利能力。 ）、每股经营现金流（X2 ）、现金流量比率（X3 ）、资产的经营现金流量回报率（X4 ）、净资产增长率（X5 ）、总资产增长率（X6 ）、每股未分配利润（X7 ）。
（二）因子分析过程
（1）样本选取：生物质能源企业所从事的主营业务可以以农林产品及其副产品、工业废弃物、生活垃圾等生物有机体及其新陈代谢为原料制取生物燃料、进行生物质能发电、和生物化工产品的加工生产。本文依据张琴（2012）对节能环保型上市公司以及贾全星对新能源上市公司的取样原则，主营业务收入占公司收入比重为分类标准，选出生物质能源相关业务收入占公司收入10%以上的企业22家，其中占总收入50%以上的达到15家。。所选公司及其代码见后文。
（2）数据预处理：以各公司2010-2012年度财务报告相关数据为基础，计算上述7个反映盈利能力的指标的3年简单算术平均数，得到所需数据。由于上述指标量纲是不一样的，相互之间不具有可比性。因此在进行实证研究之前，采取对所有指标进行正态化。即令
表示样本平均数、 表示指标 的样本标准差）
标准化后的数据以Z开头命名。
（3） KMO测度和Bartlett检验，从SPSS20.0输出的结果我们可知，KMO统计量大于0.6。而Bartlett检验显著性SIG
（4）确定因子个数和特征值与累计贡献率，根据SPSS输出结果可知，前三个成分的特征值大于1，且方差累计贡献率达到了85.00%以上，因此我们选择前3个成分作为抽取的公因子。
（5）计算因子载荷矩阵，由因子分析模型我们可知：第一个公共因子主要由每股经营现金流（X2 ）、现金流量比率（X3 ）、资产的经营现金流量回报率（X4 ）这三个指标决定，公因子F1的累计贡献率达到43.777，这也说明了生物质能源公司资产的盈利能力关键是其资金流流转情况以及利用现金流偿债能力的大小。第二个公共因子主要是由净资产增长率（X5 ）、总资产增长率（X6 ）这两个指标决定，它们在F2上的载荷都超过了0.，它们反映公司利用资产保值增值的能力。第三个公因子主要由加权净资产收益率（（X1 ））和每股未分配利润（（X7 ） ）构成。它们主要反映公司的资产盈利能力和市场价值盈利情况。尤其是每股未分配利润载荷达到0.96.每股未分配利润越多，不仅现在公司盈利能力越强，也代表公司未来分红、送股能力强。它们在公司盈利能力指标体系中也达到了16.981%的贡献率。
（6）因子得分和综合评价值，由SPSS输出的成分得分系数矩阵，我们可以最终求出各公共因子的表达式为：其中三个因子分别从不同方面反映了生物质能源上市公司的盈利能力，以公因子F1、F2、F3的方差贡献率占总方差贡献率比重为权重建立了盈利能力的综合评价模型：
F=0.5121F1+0.22F2+0.1987F3
接着应用因子分析和综合计量指标对22家我国沪深上市的生物质能源上市公司进行分析，结果如下
（三）结果分析
依据对在2010年之前在沪深上市的22支生物质能源股票在2010年至2012年报表型进行分析构造综合盈利能力体系评级，由表1可以看出综合评价得分大于行业平均水平的有10家，小于行业平均水平的有12家，但也可以注意到只有排名的第1的上市公司的综合评价得分大于1，所有公司综合得分差距不大，各公司综合得分偏离0的距离也不很大。由此可见，生物质能源上市公司普遍盈利能力还有待提高。
综合盈利排名前五的公司分别是龙力生物、迪森股份、长源电力、韶能股份、威远生化。这些公司中有三家的主营业务为利用生物质能源进行发电和供热服务，综合盈利排名后五的公司分别是海南椰岛、泰达股份、北海国发、广东甘化、华资实业，这些公司的主营业务主要是利用生物质能源制作燃料糖料和生物化工产品的生产，这些公司在盈利方面处于生物质能源产业的中下层。
另外可以注意到一些排名靠前的公司在因子3的得分却靠后，也就是说采用应计制和现金制两种不同会计基础所运用的企业盈利能力的指标反应情况存在较大的差距。现金流转、创造变现盈利的能力在生物质能源上市公司盈利综合绩效方面发挥着更大的作用。
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